Méthode qui montre deux versions d’un message, d’une page ou d’une offre à deux échantillons comparables, puis retient celle qui obtient de meilleurs résultats.
L’A/B testing, ou test A/B, compare deux versions, A et B, d’un contenu ou d’un message, un e-mail, une page web, un formulaire, en ne faisant varier qu’un élément : l’image, le texte, le prix, l’objet du message. Chaque version est montrée à un échantillon restreint ; on mesure laquelle donne de meilleurs résultats, puis on l’emploie pour l’ensemble de la cible. L’indicateur dépend du canal : taux de clic pour un e-mail, taux de conversion ou montant de commande pour un site marchand. Née dans le marketing direct postal, la méthode sert surtout aujourd’hui à optimiser les sites web et l’e-mailing.
On parle encore de test A/B quand on compare plus de deux versions d’un même élément ; si l’on fait varier plusieurs éléments à la fois et que l’on compare leurs combinaisons, il s’agit d’un test multivarié. En français, test A/B est l’équivalent courant de l’anglais A/B testing.
Dans les annonces
Les annonces le placent dans les métiers du CRM, de l’e-commerce et des campagnes numériques : mettre en place et suivre des tests A/B pour améliorer les KPI des campagnes, tester en continu des versions du site, affiner contenus et ciblages, puis analyser les résultats. Voir les postes qui citent l’A/B testing.
