Swiss Timing Data Scientist

À propos de Swiss Timing

Swiss Timing se situe au croisement de la précision suisse, de l’innovation technologique et du sport de niveau mondial. Membre du Swatch Group, l’entreprise s’est forgé une réputation exceptionnelle dans la fourniture de solutions de chronométrage, de scoring, de traitement des données et de diffusion pour les Jeux Olympiques et les grandes compétitions internationales. En tant qu’employeur, Swiss Timing offre un environnement dynamique où ingénieurs, chefs de projet, techniciens et spécialistes du digital contribuent à des moments suivis par des millions de personnes. L’entreprise valorise l’exactitude, la fiabilité, l’esprit d’équipe et l’excellence sereine sous pression, offrant à ses collaborateurs l’opportunité de travailler sur des événements mondiaux complexes tout en faisant progresser les standards de la mesure de performance dans le sport d’élite.

Rôle et responsabilités

• Développer, évaluer et améliorer continuellement des modèles d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés appliqués à des ensembles de données sportives complexes
• Concevoir et déployer des systèmes agentic qui interagissent avec les sources de données et les outils analytiques pour automatiser la génération d'informations
• Construire des solutions d'analytics en libre-service alimentées par l'IA qui fournissent des analyses personnalisées, des visualisations et des informations exploitables pour les athlètes, fédérations, médias et parties prenantes internes
• Appliquer l'analyse statistique pour contextualiser les données sportives et développer des algorithmes qui calculent des métriques de performance clés
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour assurer que les bases de données de production respectent les normes de qualité, maintiennent l'intégrité des données et mettent en œuvre des contrôles de validation robustes
• Travailler en partenariat avec les équipes techniques et d'ingénierie pour déployer, surveiller et maintenir les modèles d'apprentissage automatique en environnement de production
• Explorer les nouvelles méthodologies et améliorer proactivement les systèmes d'IA et de ML existants pour créer un avantage concurrentiel dans l'analytics sportive

Qualifications requises

• Diplôme en Data Science, Informatique, Ingénierie, Mathématiques ou domaine connexe
• Solide expérience en statistiques et en apprentissage automatique, avec démonstration d'expérience dans les méthodologies d'apprentissage supervisé et non supervisé et les techniques d'évaluation de modèles
• Expérience avérée dans le développement d'applications basées sur les LLM ou de systèmes agentic
• Maîtrise de Python ; l'expérience avec SQL, C++ et C# est avantageuse
• Solide compréhension de la méthodologie scientifique, de la validation expérimentale et des protocoles de test
• Expérience du déploiement de modèles d'apprentissage automatique en environnements de production et gestion des flux de travail de visualisation de données

Compétences

Expérience requise

Expérience démontrée en développement et évaluation de modèles d'apprentissage automatique ; expérience en construction ou travail avec des applications basées sur les LLM ou des systèmes IA agentic ; expérience du déploiement et de la maintenance de modèles d'apprentissage automatique en environnements de production ; expérience en analyse statistique et validation expérimentale d'ensembles de données complexes

Formation

Diplôme en Data Science, Informatique, Ingénierie, Mathématiques ou domaine quantitatif connexe

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Swiss Timing offre une culture d’entreprise définie par la précision, l’innovation et l’enthousiasme du sport de haut niveau. En tant que membre du Swatch Group, l’entreprise réunit expertise technique, esprit d’équipe et excellence opérationnelle, offrant aux collaborateurs l’opportunité de contribuer à des événements internationaux de premier plan où fiabilité et performance sont essentielles.

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