Rolex Stagiaire en analyse de processus

À propos de Rolex

Rolex est une référence de l’excellence horlogère suisse, reconnue pour sa précision, son design intemporel et son exigence artisanale sans compromis. En tant qu’employeur, la Maison offre une culture façonnée par la maîtrise, la discrétion et l’engagement à long terme, où ingénieurs, artisans, designers et spécialistes des fonctions support contribuent à des créations conçues pour traverser les générations. Son héritage genevois s’allie à une vision internationale, à des standards rigoureux et à un investissement significatif dans la formation, l’innovation et l’excellence responsable. Les collaborateurs rejoignent une institution qui valorise la profondeur technique, la discipline collaborative et l’attention méticuleuse aux détails, offrant l’opportunité d’évoluer au sein de l’une des marques de luxe les plus respectées au monde.

Rôle et responsabilités

• Analyser les bases de données existantes et évaluer la pertinence, la qualité et l'exploitabilité des sources de données disponibles
• Préparer, nettoyer et structurer les données afin de constituer des journaux d'événements exploitables pour l'analyse de process mining
• Appliquer les outils de process mining pour identifier les anomalies, écarts et récurrences dans les processus étudiés
• Développer et proposer des pistes en croisant les écarts identifiés avec d'autres sources d'informations, notamment via des approches d'intelligence artificielle

Qualifications requises

• Actuellement inscrit⸱e dans un programme de Master en Data Science, Robotique ou discipline équivalente
• Maîtrise des fondamentaux de l'analyse de données et du traitement de données structurées
• Connaissances opérationnelles de Python et de la plateforme Dataiku
• Intérêt pour le process mining, l'analyse de processus et familiarité avec les concepts d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique
• Capacité à comprendre les processus métier et à dialoguer avec des interlocuteurs variés
• Esprit analytique, rigueur intellectuelle et capacité à synthétiser et communiquer clairement les résultats

Compétences

Expérience requise

Poursuit actuellement des études supérieures en data science ou discipline technique équivalente avec des connaissances fondamentales en analyse de données et méthodologies de gestion de processus.

Formation

Diplôme de Master en cours dans le domaine de la Data Science, Robotique ou domaine technique équivalent.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Rolex cultive une culture d’entreprise définie par la précision, l’excellence et un profond respect du savoir-faire. En tant qu’employeur, la maison offre un environnement rigoureux mais collaboratif, où la vision à long terme, l’amélioration continue et le souci du détail guident chaque aspect du travail.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.