Rolex Stagiaire en analyse de données
- Département
- Manufacturing, Artisanal & Industrial Operations
- Secteur
- Fine Watches & Horology
- Publié
- 26 août 2026
À propos de Rolex
Rolex est une référence de l’excellence horlogère suisse, reconnue pour sa précision, son design intemporel et son exigence artisanale sans compromis. En tant qu’employeur, la Maison offre une culture façonnée par la maîtrise, la discrétion et l’engagement à long terme, où ingénieurs, artisans, designers et spécialistes des fonctions support contribuent à des créations conçues pour traverser les générations. Son héritage genevois s’allie à une vision internationale, à des standards rigoureux et à un investissement significatif dans la formation, l’innovation et l’excellence responsable. Les collaborateurs rejoignent une institution qui valorise la profondeur technique, la discipline collaborative et l’attention méticuleuse aux détails, offrant l’opportunité d’évoluer au sein de l’une des marques de luxe les plus respectées au monde.
Rolex SA recherche un(e) stagiaire en analyse de données à Genève pour développer des indicateurs de performance pour sa division Production.
Rôle et responsabilités
- Analyser le contexte, les objectifs et les enjeux du projet en concertation avec les parties prenantes clés
- Mener des ateliers avec les unités de production pour identifier les besoins et enjeux opérationnels actuels
- Développer des prototypes d'indicateurs en collaboration avec les équipes transversales pour répondre aux demandes exprimées
- Valider les solutions prototypes et contribuer au développement de la mise en œuvre finale
- Former les utilisateurs finaux à la solution déployée
Qualifications requises
- Actuellement inscrit(e) en Master Data Science, Informatique, Management Technologie et Entrepreneuriat, ou Business Analytics, ou équivalent
- Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Python et Tableau
- Excellentes compétences organisationnelles et relationnelles
- Fortes capacités d'écoute active et d'engagement auprès des interlocuteurs
Compétences
Expérience requise
Actuellement inscrit(e) dans un programme de Master dans une discipline quantitative ou analytique pertinente ; aucune expérience professionnelle préalable requise.
Formation
Master en cours (ou équivalent) en Data Science, Informatique, Management Technologie et Entrepreneuriat, Business Analytics ou domaine connexe.
Environnement de travail
Le candidat retenu sera basé à Geneva, Geneva, Switzerland.
Culture d'entreprise
Rolex cultive une culture d’entreprise définie par la précision, l’excellence et un profond respect du savoir-faire. En tant qu’employeur, la maison offre un environnement rigoureux mais collaboratif, où la vision à long terme, l’amélioration continue et le souci du détail guident chaque aspect du travail.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Rolex, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Performance Analytics Intern», «Business Intelligence Intern», «Data Analysis Intern», «Production Analytics Intern», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.