Rolex Stagiaire en optimisation et valorisation de la donnée en Data Analyse
- Contrat
- Stage
- Expérience
- Stagiaire
- Département
- E-Commerce, Digital & Data
- Secteur
- Haute Horlogerie
- Publié
- 2 oct. 2026
À propos de Rolex
Rolex est une référence de l’excellence horlogère suisse, reconnue pour sa précision, son design intemporel et son exigence artisanale sans compromis. En tant qu’employeur, la Maison offre une culture façonnée par la maîtrise, la discrétion et l’engagement à long terme, où ingénieurs, artisans, designers et spécialistes des fonctions support contribuent à des créations conçues pour traverser les générations. Son héritage genevois s’allie à une vision internationale, à des standards rigoureux et à un investissement significatif dans la formation, l’innovation et l’excellence responsable. Les collaborateurs rejoignent une institution qui valorise la profondeur technique, la discipline collaborative et l’attention méticuleuse aux détails, offrant l’opportunité d’évoluer au sein de l’une des marques de luxe les plus respectées au monde.
Rolex recherche un stagiaire pour sa division Communication & Image afin d’améliorer la qualité des données, de cartographier les flux, de créer des tableaux de bord, d’identifier les tendances et d’aider la direction dans ses décisions. Le stage comprend également le maintien de la cohérence des données CRM et un soutien aux activités de service et de formation.
Rôle et responsabilités
- Travailler avec les équipes interfonctionnelles afin de comprendre leurs besoins en matière de données.
- Cartographier les flux et identifier les données et points de mesure pertinents.
- Construire un référentiel de données avec les équipes métiers.
- Fiabiliser les données collectées afin de garantir leur qualité.
- Valider les données issues des outils en place au sein de la Division pour garantir leur exploitation.
- Analyser et interpréter les données afin d’identifier les tendances.
- Créer des tableaux de bord adaptés, utiliser la donnée pour aider la direction de la Division à prendre des décisions et contribuer à la réalisation de présentations.
- Assurer la qualité des bases de données existantes, notamment par le suivi et le contrôle de la cohérence des informations dans l’ensemble des systèmes de gestion de la relation client (CRM).
- Soutenir l’équipe dans les activités de service et de formation.
Qualifications requises
- Être actuellement en Bachelor en Data Science ou équivalent.
- Une expérience de l’outil Tableau Desktop est souhaitée.
- Maîtriser les technologies liées à la gestion de données (D365) et les outils MS Office 365.
- Être force de proposition et autonome.
- Être méthodique et rigoureux.
- Avoir une bonne communication écrite et orale.
- Avoir l’esprit d’équipe.
Compétences
Formation
Être actuellement en Bachelor en Data Science ou équivalent.
Environnement de travail
Ce poste est basé à Genève, Genève, Suisse.
Culture d'entreprise
Rolex cultive une culture d’entreprise définie par la précision, l’excellence et un profond respect du savoir-faire. En tant qu’employeur, la maison offre un environnement rigoureux mais collaboratif, où la vision à long terme, l’amélioration continue et le souci du détail guident chaque aspect du travail.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Rolex, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data Analytics Intern», «Data Science Intern», «Data Insights Intern», «Business Intelligence Intern», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.