Rolex Stagiaire en Data Science et Computer Vision

À propos de Rolex

Rolex est une référence de l’excellence horlogère suisse, reconnue pour sa précision, son design intemporel et son exigence artisanale sans compromis. En tant qu’employeur, la Maison offre une culture façonnée par la maîtrise, la discrétion et l’engagement à long terme, où ingénieurs, artisans, designers et spécialistes des fonctions support contribuent à des créations conçues pour traverser les générations. Son héritage genevois s’allie à une vision internationale, à des standards rigoureux et à un investissement significatif dans la formation, l’innovation et l’excellence responsable. Les collaborateurs rejoignent une institution qui valorise la profondeur technique, la discipline collaborative et l’attention méticuleuse aux détails, offrant l’opportunité d’évoluer au sein de l’une des marques de luxe les plus respectées au monde.

Rôle et responsabilités

• Participer à l'acquisition, la qualification et l'annotation d'images pour les ensembles d'apprentissage
• Mesurer la performance des solutions de Computer Vision développées et documenter les résultats
• Étudier et développer des méthodes de réalignement d'images
• Améliorer les méthodologies de segmentation utilisées dans les pipelines de reconnaissance visuelle
• Contribuer à la mise en place d'un pipeline unifié de préparation et de validation des données, conforme à l'état de l'art en Computer Vision

Qualifications requises

• Actuellement inscrit en Master Data Science, Informatique, Robotique ou discipline équivalente
• Connaissances solides en traitement d'images et Computer Vision, incluant les méthodologies de détection, segmentation et classification
• Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science ; expérience préalable avec PyTorch ou TensorFlow hautement souhaitable
• Compréhension des flux de travail de préparation de données, d'entraînement et de validation de modèles
• Capacité à définir des métriques de performance, conduire des expériences et analyser les résultats avec rigueur
• Curiosité scientifique et intérêt pour les applications industrielles de la Computer Vision
• Rigueur, autonomie et esprit de proactivité
• Excellentes capacités relationnelles et orientation collaborative

Compétences

Expérience requise

Actuellement en dernière année d'un Master dans une discipline connexe, avec des connaissances fondamentales en Computer Vision et frameworks de deep learning.

Formation

Master en cours en Data Science, Informatique, Robotique ou domaine équivalent.

Environnement de travail

Culture d'entreprise

Rolex cultive une culture d’entreprise définie par la précision, l’excellence et un profond respect du savoir-faire. En tant qu’employeur, la maison offre un environnement rigoureux mais collaboratif, où la vision à long terme, l’amélioration continue et le souci du détail guident chaque aspect du travail.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.