Cartier Stagiaire Data Scientist

Département
Research, Innovation & Product Development
Secteur
High Jewelry
Publié
23 juin 2026

À propos de Cartier

Cartier est l’une des Maisons de luxe les plus admirées au monde, reconnue pour sa haute joaillerie, son excellence horlogère et son élégance parisienne intemporelle depuis 1847. En tant qu’employeur, Cartier offre un environnement raffiné où l’artisanat, la créativité, l’excellence client et l’esprit entrepreneurial sont cultivés avec exigence. Ses équipes contribuent à un héritage défini par l’innovation, l’influence culturelle et un savoir-faire exceptionnel, tout en bénéficiant de la puissance internationale et des valeurs du Groupe Richemont. Cartier recherche des talents alliant sensibilité esthétique, précision, collaboration et sens du service, les invitant à façonner l’avenir d’une Maison synonyme de beauté, de rareté et de distinction intemporelle.

Cartier recherche un(e) stagiaire Data Scientist à Meyrin, Suisse, pour un stage de 6 mois en développement de modèles de machine learning pour la prévision des ventes.

Rôle et responsabilités

  • Remettre à neuf et améliorer le modèle de machine learning existant du projet ARIA
  • Adapter le modèle pour l'intégration aux sources de données actuelles et existantes
  • Étendre les capacités prédictives du modèle aux prévisions de trafic et de transactions pour des horizons allant jusqu'à 3 jours
  • Collaborer avec les équipes inter-fonctionnelles pour comprendre les exigences opérationnelles des boutiques et l'infrastructure de données

Qualifications requises

  • Diplôme d'école d'ingénieur ou Master en mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe
  • Maîtrise des frameworks de machine learning et du développement de modèles
  • Expérience en prévision de séries chronologiques ou modélisation prédictive
  • Esprit analytique marqué et compétences structurantes

Compétences

Machine learning Python or R Data analysis Predictive modeling Time-series forecasting Statistical analysis Data visualization

Expérience requise

Diplômé récent ou étudiant en dernière année poursuivant un diplôme d'école d'ingénieur ou un Master en mathématiques appliquées ou informatique, avec une expérience démontrée dans des projets de machine learning ou des travaux universitaires.

Formation

Diplôme d'école d'ingénieur ou Master spécialisé en mathématiques appliquées ou informatique.

Environnement de travail

Le candidat retenu sera basé à Meyrin, Geneva, Switzerland, avec un accès facile à Geneva.

Culture d'entreprise

Cartier cultive une culture d’entreprise fondée sur un savoir-faire exceptionnel, la créativité et le respect de son riche héritage en tant que grande Maison de luxe. Les collaborateurs sont encouragés à maintenir les plus hauts standards d’excellence tout en contribuant à un environnement international et collaboratif où l’innovation, l’élégance et le sens du service client sont profondément valorisés.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.

Foire aux questions (FAQ)

A.

L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Cartier, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Machine Learning Intern», «Data Analytics Intern», «Applied Data Science Intern», «Predictive Analytics Trainee», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.

Cartier

Cartier Stagiaire Data Scientist

Meyrin, Switzerland

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