Richemont Ingénieur data

Bellevue Genève Suisse

Adresse
Chemin de la Chênaie 50, Bellevue Voir la carte
Contrat
Temps plein
Expérience
Senior
Département
Informatique & Systèmes d'Information
Secteur
Grands Magasins & Vente de Détail
Publié
15 oct. 2026

À propos de Richemont

Richemont compte parmi les plus grands groupes de luxe au monde, gardien d’un portefeuille prestigieux de maisons dans la joaillerie, l’horlogerie, la mode et les accessoires, parmi lesquelles Cartier, Van Cleef & Arpels, Jaeger-LeCoultre et Montblanc. En tant qu’employeur, il allie l’héritage de l’excellence artisanale à une culture tournée vers l’avenir, façonnée par l’innovation, l’orientation client et une conduite responsable des affaires. Ses équipes internationales évoluent dans un environnement qui valorise le savoir-faire, l’esprit d’entreprise et la collaboration, offrant des perspectives de développement au sein de maisons iconiques comme des fonctions groupe. Richemont attire des professionnels désireux de contribuer à un luxe pérenne, en préservant des savoir-faire rares tout en participant à définir l’avenir de la haute artisanie.

Richemont recherche un ingénieur data pour son département de transformation digitale RIMS à Bellevue. Le poste consiste à développer l’infrastructure de données, les rapports Looker, les modèles de données et l’analytique intégrant l’IA, en soutien aux MCC et à RIMS ; il s’agit d’un poste à temps plein.

Rôle et responsabilités

  • Construire et maintenir l’infrastructure de données et les rapports BI à l’appui des initiatives d’analyse de données.
  • Concevoir des pipelines d’ingestion de données, garantir leur qualité, permettre l’analytique en libre-service et développer des outils de visualisation en collaboration avec les équipes opérationnelles des MCC.
  • Concevoir des pipelines de données robustes, évolutifs et gouvernés pour alimenter les visualisations Looker.
  • Concevoir des modèles de données qui orientent les décisions opérationnelles dans les MCC et RIMS.
  • Créer des modèles de données prêts à l’emploi pour les équipes, mettre en place une infrastructure et des tableaux de bord performants, et soutenir les initiatives de transformation liées à l’IA.
  • Configurer et maintenir les tableaux de bord et visualisations dans Looker, traduire les besoins métier en KPI exploitables et former les utilisateurs à utiliser efficacement la plateforme.
  • Concevoir et mettre en œuvre des data marts en appliquant les bonnes pratiques de développement, notamment Git et le contrôle de version.
  • Soutenir le développement et la maintenance de pipelines ETL/ELT avec Airbyte afin d’ingérer dans BigQuery des données issues de tables SQL et de fichiers plats.
  • Maintenir et documenter la traçabilité des données afin que Looker demeure la source unique de vérité de l’organisation.
  • Surveiller la cohérence des modèles dans les MCC, tirer parti des efforts mutualisés, soutenir la continuité des activités en cas de blocage et maintenir les performances des rapports.
  • Veiller à ce que les modèles déployés par les MCC soient efficaces et respectent les attentes du Groupe en matière de coûts et de consommation des données.
  • Surveiller l’état de la plateforme de données, mettre en œuvre des contrôles d’intégrité, résoudre les problèmes de qualité des données et appliquer la gouvernance des données et les contrôles d’accès conformément à la stratégie du Groupe, notamment avec Monte-Carlo.
  • Promouvoir le partage des bonnes pratiques entre les entités au bénéfice du Groupe et des MCC.
  • Être le principal interlocuteur pour développer, faire évoluer et intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les outils analytiques du Groupe.
  • Diriger des projets complexes, gérer les priorités et collaborer avec des parties prenantes des équipes informatiques, de production et métier.

Qualifications requises

  • Diplôme de master en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine scientifique connexe.
  • Plus de cinq ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique.
  • Maîtrise experte de SQL et Looker, y compris LookML, et capacité à créer des tableaux de bord sophistiqués ainsi que les couches de transformation des données qui les alimentent.
  • Connaissance approfondie de Google Cloud Platform, notamment BigQuery, et maîtrise des bonnes pratiques de développement et de gestion de bases de données.
  • Capacité à évaluer les outils d’IA proposés par le Groupe, à contribuer à leur déploiement dans le périmètre industriel et à veiller à leur utilisation appropriée conformément aux exigences de conformité et de cybersécurité.
  • Apprécie les environnements dynamiques et la livraison rapide de nouvelles fonctionnalités à des utilisateurs métier exigeants, selon un modèle opérationnel Agile.

Compétences

SQL Looker LookML Google Cloud Platform BigQuery Git Airbyte Monte-Carlo ETL/ELT pipeline development Data modeling and transformation Dashboard and visualization development Data governance and access controls Project management Agile

Expérience requise

Plus de cinq ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique.

Formation

Diplôme de master en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine scientifique connexe.

Environnement de travail

Le candidat retenu sera basé à Bellevue, Genève, Suisse, avec un accès facile à Genève.

Le cadre Genève

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Culture d'entreprise

Richemont cultive un environnement de travail raffiné et international, où ses Maisons préservent un savoir-faire d’exception tout en bénéficiant de la force et de la perspective d’un groupe de luxe mondial. En tant qu’employeur, le Groupe valorise la vision à long terme, la collaboration, l’innovation et le développement des talents dans un cadre marqué par l’héritage, la créativité et l’exigence.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.

Foire aux questions (FAQ)

L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Richemont, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Data Analytics Engineer», «Data Infrastructure Engineer», «Business Intelligence Data Engineer», «Analytics Platform Engineer», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.

Richemont

Richemont Ingénieur data

Bellevue, Suisse

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