Jaeger LeCoultre Stagiaire Ingénieur Data

À propos de Jaeger LeCoultre

Jaeger-LeCoultre, fondée en 1833 dans la Vallée de Joux, est l’une des manufactures horlogères suisses les plus révérées et une maison définie par l’invention, la précision et une élégance discrète. En tant qu’employeur, elle offre un environnement rare où artisans, ingénieurs, designers et talents commerciaux collaborent autour de plus de 180 savoir-faire spécialisés, du développement des mouvements et des grandes complications aux métiers d’art et à l’expérience client. Au sein du groupe Richemont, la maison conjugue héritage et rayonnement international, encourageant l’exigence artisanale, l’apprentissage continu et le respect du temps comme mesure technique autant que valeur culturelle. Ses équipes contribuent à des créations durables, façonnées par l’excellence, la curiosité et la responsabilité partagée.

Rôle et responsabilités

• Analyser et documenter la solution actuelle de Business Intelligence (Cognos et SAP), en incluant l'évaluation architecturale et la collecte des besoins utilisateurs pour identifier les axes d'amélioration
• Concevoir et construire des pipelines d'ingestion de données robustes et performants à l'aide de Talend avec une architecture design sur GCP BigQuery
• Implémenter des transformations de données complexes et optimisées en utilisant le framework dbt tout en garantissant la qualité, la conformité et la cohérence des données
• Créer, déployer et maintenir des tableaux de bord interactifs et intuitifs dans Looker avec les indicateurs de performance clés (KPI) pour soutenir la prise de décision métier
• Mener une veille technologique et explorer les tendances émergentes en Data Engineering pour proposer des solutions innovantes d'optimisation continue
• Collaborer au quotidien avec des parties prenantes techniques et non techniques en adoptant des pratiques agiles structurées

Qualifications requises

• Étudiant(e) en Master dans une école d'ingénieur ou programme universitaire équivalent avec spécialisation en Informatique, Data Science ou domaine connexe
• Maîtrise solide du SQL, des bases de données et des concepts de modélisation de données incluant les principes du Data Warehousing
• Intérêt démontré ou expérience pratique avec les outils du stack data moderne : Talend, BigQuery, dbt, Looker
• Connaissance des principes de développement logiciel (Python ou langage de script équivalent)
• Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les méthodologies Agile (Scrum, Kanban)

Compétences

Expérience requise

Parcours académique en informatique ou data science avec intérêt démontré pour le data engineering ; l'expérience pratique ou une forte connaissance théorique des processus ETL et des solutions de business intelligence est avantageuse.

Formation

Étudiant(e) en Master dans une école d'ingénieur ou programme universitaire équivalent avec spécialisation en Informatique, Data Science ou discipline connexe.

Environnement de travail

Avantages

Gratification de stage attractive ; mentorat personnalisé pour développer l'expertise en data engineering ; opportunité de travailler sur un projet stratégique à fort impact ; environnement de travail stimulant, collaboratif et axé sur l'innovation.

Culture d'entreprise

Jaeger-LeCoultre cultive une culture fondée sur un savoir-faire horloger exceptionnel, la précision et un profond respect de son héritage dans la Vallée de Joux. En tant qu’employeur, la Maison encourage la collaboration entre artisans, ingénieurs et talents créatifs, offrant un environnement où l’innovation et la maîtrise sont recherchées avec patience, rigueur et élégance.

À propos de Cerulean

Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.