Chanel Ingénieur MLOps / Plateforme IA
- Département
- IT & Technology Systems
- Secteur
- Fine Watches & Horology
- Publié
- 17 sept. 2026
À propos de Chanel
Chanel est l’une des maisons de luxe les plus respectées au monde, fondée par Gabrielle Chanel et portée par une vision durable de l’élégance, de la liberté et de la modernité. En tant qu’employeur, la Maison réunit des métiers allant de la haute couture, de la mode et de la maroquinerie aux parfums, à la beauté, à l’horlogerie et à la joaillerie, offrant à ses collaborateurs l’occasion de contribuer à un héritage défini par un savoir-faire exceptionnel et une audace créative. Chanel valorise l’excellence, la discrétion, la collaboration et le développement à long terme, cultivant un environnement où les talents sont accompagnés et où le patrimoine est sans cesse réinterprété pour une clientèle contemporaine. Ses équipes sont unies par un engagement envers la qualité, l’innovation et l’esprit intemporel de la marque.
Chanel recrute un Ingénieur MLOps / Plateforme IA à Genève – contrat 6 mois pour construire et maintenir l'infrastructure IA et les plateformes cloud.
Rôle et responsabilités
- Participer à la construction et à l'évolution de la plateforme IA sur l'ensemble du cycle de vie des applications et services
- Définir et mettre en œuvre les standards de packaging, de versioning et de distribution des librairies Python
- Concevoir, maintenir et standardiser les pipelines CI/CD pour tous les projets de l'équipe
- Évaluer et améliorer les outils de gestion des dépendances et des environnements, en assurant la fiabilité des workflows entre les environnements de développement locaux et Databricks
- Administrer les bases de données de production en mettant l'accent sur la performance, la sécurité et la scalabilité
- Participer à l'intégration des données et à la gouvernance au sein de l'écosystème Databricks et Unity Catalog
- Concevoir et développer des applications internes de l'architecture au déploiement cloud
- Développer des interfaces destinées aux utilisateurs internes pour accéder aux applications, modèles et services IA
- Industrialiser les processus de réentraînement, de déploiement et de supervision des modèles de machine learning
- Développer une stratégie de tests robuste couvrant les librairies, applications et workflows critiques
- Contribuer à l'amélioration continue des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et de MLOps
Qualifications requises
- Diplôme de niveau bac+3 minimum en informatique, ingénierie logicielle, cloud computing ou domaine équivalent
- Expérience confirmée en développement logiciel, plateformes cloud ou ingénierie des données avec intérêt pour l'IA et l'industrialisation
- Maîtrise du français et de l'anglais
- Maîtrise confirmée de Python, Git, SQL, des pratiques CI/CD, de l'architecture logicielle et du développement d'applications
- Expérience ou intérêt démontré pour Azure DevOps, Databricks, la plateforme Azure, Docker, Pytest, les REST APIs, MLOps, MLflow ou Unity Catalog
- Expérience avec l'Infrastructure as Code, la gestion d'agents IA, le monitoring de modèles, la gestion des identités et des permissions, ou les plateformes de données modernes
Compétences
Expérience requise
Expérience confirmée en développement logiciel, plateformes cloud ou ingénierie des données avec un intérêt démontré pour évoluer dans un environnement combinant IA, infrastructure cloud et industrialisation de solutions techniques.
Formation
Diplôme de niveau bac+3 minimum en informatique, ingénierie logicielle, cloud computing ou discipline équivalente.
Environnement de travail
Le candidat retenu sera basé à Geneva, Geneva, Switzerland.
Culture d'entreprise
Chanel cultive une culture de créativité intemporelle, de savoir-faire exigeant et d’excellence discrète, où les collaborateurs sont encouragés à préserver l’héritage de la maison tout en contribuant à son innovation continue. L’environnement de travail est raffiné, collaboratif et profondément attaché à la qualité, offrant aux professionnels l’opportunité d’évoluer au sein d’une maison mondialement respectée qui valorise la discrétion, l’art et une vision à long terme.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Chanel, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «ML Platform Engineer», «AI Infrastructure Engineer», «Machine Learning Operations Engineer», «Data Platform Engineer», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.