Chanel Stagiaire Data Scientist
- Département
- Research, Innovation & Product Development
- Secteur
- Fine Watches & Horology
- Publié
- 9 sept. 2026
À propos de Chanel
Chanel est l’une des maisons de luxe les plus respectées au monde, fondée par Gabrielle Chanel et portée par une vision durable de l’élégance, de la liberté et de la modernité. En tant qu’employeur, la Maison réunit des métiers allant de la haute couture, de la mode et de la maroquinerie aux parfums, à la beauté, à l’horlogerie et à la joaillerie, offrant à ses collaborateurs l’occasion de contribuer à un héritage défini par un savoir-faire exceptionnel et une audace créative. Chanel valorise l’excellence, la discrétion, la collaboration et le développement à long terme, cultivant un environnement où les talents sont accompagnés et où le patrimoine est sans cesse réinterprété pour une clientèle contemporaine. Ses équipes sont unies par un engagement envers la qualité, l’innovation et l’esprit intemporel de la marque.
Stagiaire Data Scientist Chanel Horlogerie Joaillerie à Genève, Suisse—développez des solutions IA/ML.
Rôle et responsabilités
- Participer au cycle de vie complet des projets IA/ML, de la définition du problème et l'analyse exploratoire des données au développement de modèles et au déploiement en production
- Développer des modèles de machine learning et deep learning en Python et avec des frameworks tels que PyTorch, Scikit-Learn et YOLO, avec une exposition aux architectures RAG et aux applications d'IA générative
- S'engager dans des projets avancés de vision par ordinateur impliquant des architectures modernes de deep learning, des réseaux siamois et des techniques de génération de données synthétiques
- Contribuer au développement de systèmes de prévision, modélisation statistique et aide à la décision conçus pour anticiper des phénomènes opérationnels et améliorer la prise de décision
- Explorer des approches issues de la recherche opérationnelle et de l'optimisation mathématique pour résoudre des problèmes complexes d'allocation de ressources, de planification et de sourcing industriel
- Implémenter des modèles dans des environnements cloud en production (Azure et Databricks) en suivant les pratiques modernes d'ingénierie logicielle, CI/CD et MLOps
- Maintenir la qualité du code et la reproductibilité des travaux via Git, Docker et le respect des principes DevOps
Qualifications requises
- Actuellement en dernière année d'études en mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle, data science ou discipline équivalente
- Maîtrise démontrée de Python avec des fondamentaux solides en statistiques, machine learning et développement logiciel
- Compréhension solide des structures de données, des algorithmes et des principes d'ingénierie logicielle
- Capacité à travailler de manière autonome sur des problèmes ouverts et à traduire les concepts théoriques en applications pratiques
Compétences
Expérience requise
Expérience antérieure en machine learning, deep learning, LLM, vision par ordinateur, recherche opérationnelle ou cloud computing. La familiarité avec le contrôle de version (Git), la conteneurisation (Docker), les méthodologies Agile, ou les pratiques DevOps/MLOps constitue un avantage. Preuve de curiosité, de rigueur et de capacité à proposer des solutions innovantes à des problèmes complexes.
Formation
Dernière année d'études en mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle, data science ou discipline équivalente. Le stage doit être formellement requis par l'établissement d'enseignement dans le cursus et compter vers l'obtention du diplôme via crédit académique.
Environnement de travail
Ce poste est basé à Geneva, Geneva, Switzerland.
Culture d'entreprise
Chanel cultive une culture de créativité intemporelle, de savoir-faire exigeant et d’excellence discrète, où les collaborateurs sont encouragés à préserver l’héritage de la maison tout en contribuant à son innovation continue. L’environnement de travail est raffiné, collaboratif et profondément attaché à la qualité, offrant aux professionnels l’opportunité d’évoluer au sein d’une maison mondialement respectée qui valorise la discrétion, l’art et une vision à long terme.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Chanel, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «AI Research Intern», «Machine Learning Intern», «AI Development Intern», «Data Science Trainee», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.