- Contrat
- Temps plein
- Expérience
- Senior
- Département
- Informatique & Systèmes d'Information
- Secteur
- Haute Horlogerie
- Publié
- 14 oct. 2026
À propos de Breitling
Fondée en 1884 par Léon Breitling, Breitling est une maison horlogère suisse reconnue pour ses chronographes de précision et ses liens durables avec l’aviation. Établie à Granges, la marque conjugue un héritage technique singulier avec une approche contemporaine du luxe, du design et de la responsabilité d’entreprise. En tant qu’employeur, Breitling offre un environnement professionnel couvrant l’horlogerie, l’ingénierie, le développement produit, le marketing et la distribution internationale. Sa présence mondiale met les expertises spécialisées au service de marchés variés, tandis que son identité demeure ancrée dans le savoir-faire suisse et l’innovation. Pour les professionnels sensibles à l’excellence mécanique comme à la transformation des marques, Breitling représente une occasion de contribuer à l’évolution continue d’une maison horlogère établie.
Breitling recrute un Ingénieur Senior en Produits Data et IA pour son département Digital & Technology à Grenchen. Ce rôle pilote la conception, le développement et l'exploitation end-to-end de produits data, de modèles IA et d'applications métier couvrant la finance, la chaîne logistique, le point de vente et le service après-vente.
Rôle et responsabilités
- Concevoir, construire et exploiter des pipelines et des produits data sur Azure Databricks, intégrant des sources SAP et non-SAP dans les domaines de la finance, des ventes, de l'e-commerce, de la chaîne logistique et du service après-vente.
- Développer des produits data financiers couvrant l'EBITDA, le coût des marchandises vendues, la tarification interentreprises, l'inventaire et la liquidité, incluant la logique multi-devises et la réconciliation avec les systèmes de consolidation du groupe.
- Modéliser les données après-vente au niveau de chaque montre pour permettre un reporting détaillé sur les réparations, la performance de service et les métriques basées sur les numéros de série.
- Construire et déployer des applications métier sur la plateforme data, notamment des tableaux de bord exécutifs en temps réel et des applications web et mobiles pour les équipes du point de vente.
- Développer, déployer et améliorer continuellement des modèles d'apprentissage automatique, incluant la reconnaissance d'images de produits et les recommandations identifiant les montres avec le plus fort potentiel de vente à chaque point de vente.
- Diriger les analyses de causes racines lorsque les chiffres diffèrent entre les systèmes, communiquer les résultats aux équipes Finance et métier, et piloter les corrections de données à la source.
- Piloter le cycle de déploiement des produits data et applications, incluant la gestion des versions, les revues de code, les correctifs d'urgence, les nouvelles fonctionnalités, la distribution des applications et la gestion de l'accès utilisateur.
- Supporter les migrations de systèmes et le décommissionnement de solutions héritées, garantissant la précision des données par le biais d'une validation et d'une réconciliation structurées.
- Implémenter une surveillance proactive de la qualité des données pour maintenir des données fiables et minimiser l'impact métier.
- Évaluer et recommander des technologies et solutions, incluant le développement assisté par IA, pour améliorer le paysage data et applicatif.
Qualifications requises
- Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering ou business intelligence, incluant la livraison concrète de produits data prêts pour la production.
- Diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Data Engineering, Systèmes d'Information ou un domaine connexe.
- Expérience pratique solide avec Azure Databricks, incluant PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog et Delta Live Tables.
- Expérience de travail avec des données SAP, idéalement dans les modules SD, MM, FI/CO et service client, et leur intégration avec l'e-commerce, CRM, retail POS et systèmes après-vente.
- Expérience de livraison de produits data financiers dans un environnement multi-entités et multi-devises, incluant la conversion de devises, la logique de prix de revient et la réconciliation avec des plateformes de consolidation telles que CCH Tagetik, SAP BPC ou OneStream.
- Expérience de construction et de déploiement d'applications métier end-user, incluant des interfaces web et mobiles, des APIs et la distribution d'applications via des app stores ou la gestion de périphériques en entreprise.
- Expérience de développement et d'opérationnalisation de modèles d'apprentissage automatique, de la préparation des données d'entraînement au déploiement et au suivi continu.
- Expérience de livraison de données quasi temps réel vers des applications et tableaux de bord.
- Capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques fiables et à communiquer efficacement avec les stakeholders non-techniques, notamment la direction générale.
- Anglais courant.
- Avantage : connaissance approfondie de l'industrie du luxe et des montres, ou du secteur du retail, incluant les canaux de distribution en gros et boutiques, les ventes en gros et détail, la performance du point de vente et le service après-vente.
- Avantage : expérience de travail au sein d'un groupe multi-marques.
- Avantage : expérience avec les modèles et rapports sémantiques Power BI.
- Avantage : familiarité avec les plateformes d'e-commerce cross-border ou headless.
Compétences
Expérience requise
Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering ou business intelligence, incluant la livraison concrète de produits data prêts pour la production.
Formation
Diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Data Engineering, Systèmes d'Information ou un domaine connexe.
Environnement de travail
Le poste est situé à Granges, Soleure, Suisse.
Avantages
Option de télétravail selon les exigences du poste ; programme de montre à porter et à acheter ; programme de recommandation ; opportunités de développement ; 18 semaines de congé maternité ; culture du feedback.
Culture d'entreprise
La culture d’entreprise de Breitling puise dans son héritage horloger suisse et ses liens étroits avec l’aviation, plaçant la précision, l’expertise technique et l’esprit pionnier au cœur de son environnement professionnel. La marque conjugue savoir-faire artisanal et design contemporain, offrant un cadre singulier aux professionnels attachés tant à la tradition qu’à l’innovation dans l’horlogerie de luxe.
À propos de Cerulean
Cerulean est le portail de recrutement de référence pour l'industrie mondiale du luxe. Nous mettons en relation des profils d'exception avec des opportunités uniques au sein des plus grandes maisons de mode, de haute horlogerie, de joaillerie, de cosmétiques de prestige, d'hôtellerie et de vente de détail. Cerulean rassemble et structure l'emploi du luxe pour vous guider vers la carrière à laquelle vous aspirez.
Foire aux questions (FAQ)
L'industrie du luxe se caractérise par une nomenclature riche et nuancée. Les maisons prestigieuses emploient fréquemment leur propre terminologie et, même au sein d'une seule et même entreprise comme Breitling, les intitulés peuvent varier selon les pays pour s'adapter aux usages locaux. Pour garantir une clarté totale, Cerulean attribue un titre de référence standardisé et cohérent avec les usages du secteur à chaque annonce. Il convient toutefois de noter que ce rôle est fonctionnellement synonyme de «Senior Data Product Engineer», «Senior AI Product Engineer», «Senior Data and Machine Learning Engineer», «Senior Data Applications Engineer», entre autres variantes. Notre architecture de recherche avancée anticipe ces synonymes, garantissant ainsi que vos requêtes utilisant des termes similaires vous mèneront directement aux offres correspondantes.
