Swiss Timing Data Scientist

Über Swiss Timing

Swiss Timing steht an der Schnittstelle von Schweizer Präzision, technologischer Innovation und Sport auf höchstem Niveau. Als Mitglied der Swatch Group hat sich das Unternehmen einen außergewöhnlichen Ruf für Zeitmessung, Wertung, Datenverarbeitung und Broadcast-Lösungen bei den Olympischen Spielen und führenden internationalen Wettbewerben erworben. Als Arbeitgeber bietet Swiss Timing ein dynamisches Umfeld, in dem Ingenieurinnen und Ingenieure, Projektleitende, Technikerinnen und Techniker sowie digitale Spezialistinnen und Spezialisten zu Momenten beitragen, die von Millionen verfolgt werden. Das Unternehmen legt Wert auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Teamarbeit und souveräne Exzellenz unter Druck und bietet Mitarbeitenden die Möglichkeit, an komplexen globalen Veranstaltungen mitzuwirken und zugleich die Standards der Leistungsmessung im Spitzensport weiterzuentwickeln.

Aufgaben und Verantwortung

• Entwicklung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung überwachter und unüberwachter Machine-Learning-Modelle für komplexe Sportdatensätze
• Konzeption und Bereitstellung agentengestützter Systeme, die mit Datenquellen und Analysetools interagieren, um die Erzeugung von Erkenntnissen zu automatisieren
• Erstellung von KI-gestützten Self-Service-Analysenlösungen, die zugeschnittene Analysen, Visualisierungen und verwertbare Erkenntnisse für Athleten, Verbände, Medien und interne Interessenvertreter liefern
• Anwendung statistischer Analysen zur Kontextualisierung von Sportdaten und Entwicklung von Algorithmen zur Berechnung wichtiger Leistungskennzahlen
• Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams, um sicherzustellen, dass Produktionsdatenbanken Qualitätsstandards erfüllen, die Datenintegrität gewahrt bleibt und robuste Validierungsprüfungen implementiert werden
• Partnerschaft mit technischen und Engineering-Teams zur Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen
• Erkundung innovativer Methoden und proaktive Verbesserung bestehender KI- und ML-Systeme, um Wettbewerbsvorteil in der Sportanalytik zu erzielen

Qualifikationen

• Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Feld
• Umfassender Hintergrund in Statistik und Machine Learning, einschließlich nachgewiesener Erfahrung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden sowie Model-Evaluationstechniken
• Bewiesene Erfahrung bei der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen oder agentengestützten Systemen
• Vertieftekompetenzen in Python; Erfahrung mit SQL, C++ und C# ist vorteilhaft
• Solides Verständnis wissenschaftlicher Methodologie, experimenteller Validierung und Testprotokolle
• Erfahrung beim Einsatz von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen und bei der Verwaltung von Datenvisualisierungs-Workflows

Kompetenzen

Erfahrung

Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen, Hintergrund in der Erstellung oder Arbeit mit LLM-basierten Anwendungen oder agentengestützten KI-Systemen, Erfahrung beim Einsatz und der Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen, Hintergrund in der statistischen Analyse und experimentellen Validierung komplexer Datensätze

Ausbildung

Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Bereich

Arbeitsumfeld

Unternehmenskultur

Swiss Timing bietet eine Arbeitskultur, die von Präzision, Innovation und der Faszination des Sports auf Weltniveau geprägt ist. Als Teil der Swatch Group vereint das Unternehmen technisches Know-how, Teamgeist und operative Exzellenz und eröffnet Mitarbeitenden die Möglichkeit, zu international vielbeachteten Veranstaltungen beizutragen, bei denen Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit entscheidend sind.

Über Cerulean

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