Rolex Process Mining Analyst – Praktikant/in

Über Rolex

Rolex gilt als Maßstab schweizerischer Uhrmacherkunst und ist für Präzision, zeitloses Design und kompromisslose Handwerkskunst bekannt. Als Arbeitgeber bietet die Maison eine Kultur, die von Meisterschaft, Diskretion und langfristigem Engagement geprägt ist und in der Ingenieure, Kunsthandwerker, Designer und Spezialisten aus den Unternehmensfunktionen zu Produkten beitragen, die Generationen überdauern sollen. Ihr in Genf verwurzeltes Erbe verbindet sich mit einer globalen Perspektive, strengen Standards und bedeutenden Investitionen in Ausbildung, Innovation und verantwortungsbewusste Exzellenz. Mitarbeitende werden Teil einer Institution, die technische Tiefe, kooperative Disziplin und größte Sorgfalt im Detail schätzt und die Möglichkeit bietet, sich innerhalb einer der angesehensten Luxusmarken der Welt weiterzuentwickeln.

Aufgaben und Verantwortung

• Bestehende Datenbanken analysieren und die Relevanz, Qualität und Verwendbarkeit verfügbarer Datenquellen bewerten
• Daten vorbereiten, bereinigen und strukturieren, um verwertbare Event Logs für die Process-Mining-Analyse zu erstellen
• Process-Mining-Tools anwenden, um Anomalien, Abweichungen und wiederkehrende Muster in untersuchten Geschäftsprozessen zu identifizieren
• Erkenntnisse entwickeln und vorschlagen, indem Sie identifizierte Abweichungen mit zusätzlichen Informationsquellen korrelieren, einschließlich Künstliche-Intelligenz-Ansätze

Qualifikationen

• Derzeit in einem Master-Programm in Data Science, Robotik oder einer gleichwertigen Disziplin immatrikuliert
• Kompetenz in Grundlagen der Datenanalyse und strukturierter Datenverarbeitung
• Praktische Kenntnisse in Python und Dataiku-Plattformen
• Interesse an Process Mining, Prozessanalyse und Vertrautheit mit Konzepten der Künstlichen Intelligenz oder des Machine Learning
• Fähigkeit, Geschäftsprozesse zu verstehen und mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
• Analytisches Denken, intellektuelle Strenge und Fähigkeit zur Synthese sowie klare Kommunikation von Erkenntnissen

Kompetenzen

Erfahrung

Derzeit absolvieren Sie ein fortgeschrittenes Studium in Data Science oder einer gleichwertigen technischen Disziplin mit Grundkenntnissen in Datenanalyse und Prozessmanagement-Methoden.

Ausbildung

Master-Studium im Bereich Data Science, Robotik oder ein gleichwertiges technisches Fachgebiet.

Arbeitsumfeld

Unternehmenskultur

Rolex fördert eine Arbeitsplatzkultur, die von Präzision, Exzellenz und einem tiefen Respekt vor handwerklichem Können geprägt ist. Als Arbeitgeber bietet das Unternehmen ein diszipliniertes und zugleich kooperatives Umfeld, in dem langfristiges Denken, kontinuierliche Verbesserung und Liebe zum Detail jeden Aspekt der Arbeit leiten.

Über Cerulean

Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.