Rolex Machine Learning Research Intern
- Abteilung
- Forschung, Innovation & Produktentwicklung
- Branche
- Feine Uhren & Uhrmacherkunst
- Veröffentlicht
- 27. Sept. 2026
Über Rolex
Rolex gilt als Maßstab schweizerischer Uhrmacherkunst und ist für Präzision, zeitloses Design und kompromisslose Handwerkskunst bekannt. Als Arbeitgeber bietet die Maison eine Kultur, die von Meisterschaft, Diskretion und langfristigem Engagement geprägt ist und in der Ingenieure, Kunsthandwerker, Designer und Spezialisten aus den Unternehmensfunktionen zu Produkten beitragen, die Generationen überdauern sollen. Ihr in Genf verwurzeltes Erbe verbindet sich mit einer globalen Perspektive, strengen Standards und bedeutenden Investitionen in Ausbildung, Innovation und verantwortungsbewusste Exzellenz. Mitarbeitende werden Teil einer Institution, die technische Tiefe, kooperative Disziplin und größte Sorgfalt im Detail schätzt und die Möglichkeit bietet, sich innerhalb einer der angesehensten Luxusmarken der Welt weiterzuentwickeln.
Rolex – Machine Learning Research Intern in Bienne, Schweiz. 6-Monats-Praktikum in Computer Vision und selbstüberwachtem Lernen für visuelle Fehlererkennung.
Aufgaben und Verantwortung
- Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche und internen Evaluierung modernster selbstüberwachter Lernmodelle zur visuellen Fehlererkennung
- Benchmarking und Vergleich der Leistung mehrerer selbstüberwachter Modelle über verschiedene interne Datensätze, die unterschiedliche Produktionsszenarien darstellen
- Integration von Datenaugmentationstechniken in Modelltrainingsstrategien zur Optimierung der Leistung und Generalisierung
- Entwicklung und Pflege einer gemeinsamen Bibliothek, die trainierte Modelle, Methodologien und Best Practices für die organisatorische Nutzung dokumentiert
Qualifikationen
- Derzeit in einem Master-Programm in Data Science, Robotik oder gleichwertiger Disziplin eingeschrieben
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Dienstleistungsorientierter, proaktiver und autonomer Arbeitsansatz
Kompetenzen
Erfahrung
Keine vorherige berufliche Erfahrung erforderlich; akademische Kurse in Machine Learning, Computer Vision oder verwandten Bereichen sind vorteilhaft.
Ausbildung
Derzeit verfolgter Master-Abschluss in Data Science, Robotik oder gleichwertiges Fachgebiet.
Arbeitsumfeld
Diese Position hat ihren Sitz in Biel, Bern, Schweiz.
Unternehmenskultur
Rolex fördert eine Arbeitsplatzkultur, die von Präzision, Exzellenz und einem tiefen Respekt vor handwerklichem Können geprägt ist. Als Arbeitgeber bietet das Unternehmen ein diszipliniertes und zugleich kooperatives Umfeld, in dem langfristiges Denken, kontinuierliche Verbesserung und Liebe zum Detail jeden Aspekt der Arbeit leiten.
Über Cerulean
Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.
Häufige Fragen
Die Luxusbranche zeichnet sich durch eine vielfältige und nuancierte Nomenklatur aus. Renommierte Häuser pflegen häufig ihre eigene Terminologie, und selbst innerhalb eines einzelnen Unternehmens wie Rolex können die Bezeichnungen von Markt zu Markt variieren, um lokalen Gepflogenheiten zu entsprechen. Um vollständige Klarheit zu schaffen, vergibt Cerulean für jede Anzeige einen standardisierten, branchenüblichen Referenztitel. Diese Position ist gleichwohl funktional gleichbedeutend mit «Computer Vision Research Intern», «Data Science Intern», «AI/ML Research Intern», «Visual Defect Detection Intern» und weiteren Varianten. Unsere ausgefeilte Suchtechnologie berücksichtigt diese Varianten, sodass Anfragen mit verwandten Begriffen zuverlässig genau die Positionen liefern, die Sie suchen.