Richemont Senior Manager, Data und Analytics

Über Richemont

Richemont zählt zu den führenden Luxusgruppen der Welt und betreut ein herausragendes Portfolio von Maisons in den Bereichen Schmuck, Uhrmacherei, Mode und Accessoires, darunter Cartier, Van Cleef & Arpels, Jaeger-LeCoultre und Montblanc. Als Arbeitgeber verbindet das Unternehmen das Erbe handwerklicher Exzellenz mit einer zukunftsgerichteten Kultur, die von Innovation, Kundenzentrierung und verantwortungsvollem unternehmerischem Handeln geprägt ist. Seine globalen Teams arbeiten in einem Umfeld, das Handwerkskunst, Unternehmergeist und Zusammenarbeit schätzt und Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in ikonischen Maisons als auch in den Funktionen der Gruppe eröffnet. Richemont zieht Fachkräfte an, die zur Beständigkeit des Luxus beitragen möchten, indem sie seltenes Savoir-faire bewahren und zugleich die Zukunft höchster Handwerkskunst mitgestalten.

Aufgaben und Verantwortung

• Entwickeln und artikulieren einer umfassenden Data- und Analytics-Vision und Strategie, die an geschäftliche Ziele, Nachhaltigkeitsvorschriften und digitale Transformationsinitiativen abgestimmt ist
• Identifizieren, Entwerfen und Priorisieren von Schlüsselfragen, die Wertschöpfung durch Datenanalyse generieren
• Fördern einer datengestützten Kultur in der Organisation, Förderung von Datenkompetenz und analytisch informierten Entscheidungsfindung
• Etablieren und Durchsetzen robuster Data-Governance-Richtlinien, Standards und Verfahren, die Datenqualität, Integrität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance (GDPR, Nichtfinanzielle Berichterstattung) gewährleisten
• Überwachung der Architektur, des Designs und der Implementierung von Dataplattformen, Data Warehouses und Infrastruktur
• Pionierarbeit und Leitung der Entwicklung und Bereitstellung von Advanced Analytics, Predictive Modelling und Machine-Learning-Lösungen
• Überwachung der Erstellung von Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungen, die klare, umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder liefern
• Gestaltung und Bereitstellung von Reporting-Frameworks, zugeschnitten auf unterschiedliche Reife-Level über 20+ Maisons und Regionen
• Anwendung von Datenwissenschaftsmethoden zur Analyse von Ausgaben- und Einkaufsmustern, zur Kosteneinsparung und zur Risikominderung in der Lieferkette
• Enge Zusammenarbeit mit Group Data Office Teams zur Operationalisierung von Analytics- und AI-Lösungen von Ende zu Ende
• Fungieren als primärer Ansprechpartner zwischen Data- und Analytics-Team, Category Managern, Responsible Sourcing Leads und internen Stakeholdern
• Klare und prägnante Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an nicht-technische Zielgruppen, einschließlich Senior Management
• Leiten und Entwickeln eines Teams von Datenfachleuten, Förderung eines kooperativen, innovativen und leistungsstarken Umfelds
• Bereitstellung technischer Anleitung und Thought Leadership für das Team
• Aktives Upskilling des Teams in fortgeschrittenen analytischen Methodologien, Datenerzählung und Procurement-AI-Tools der nächsten Generation

Qualifikationen

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• 8+ Jahre progressive Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Science oder verwandten Feldern, einschließlich Führungserfahrung
• Tiefes Verständnis des digitalen Procurement-Ökosystems (SAP Ariba)
• Kompetenz in Programmiersprachen, die in der Datenwissenschaft häufig verwendet werden (SQL, Python, R)
• Expertise in Data-Visualisierungstools (Looker, Power BI, Tableau)
• Fortgeschrittene Beherrschung von Microsoft Excel (Pivot-Tabellen, VLOOKUP, erweiterte Formeln, Datenmodellierung)
• Erfahrung mit großflächigen Dataplattformen und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP, Google Cloud Platform)
• Solides Verständnis von Data Governance, Datenqualität und Datenschutzprinzipien
• Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen und ETL-Prozessen
• Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks und statistischen Modellierungstechniken
• Bewährte Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien, die erhebliche geschäftliche Werte generieren
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe geschäftliche Anforderungen in klare technische Spezifikationen zu übersetzen

Kompetenzen

Erfahrung

8+ Jahre progressive Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Science oder verwandten Feldern mit nachgewiesener Erfahrung in einer Führungsrolle. Bewährte Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien, die erhebliche geschäftliche Werte generieren, mit nachgewiesener Fähigkeit, regulatorische Compliance-Anforderungen in Datenarchitektur und Erfassungsrahmen zu übersetzen.

Ausbildung

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.

Arbeitsumfeld

Unternehmenskultur

Richemont pflegt ein kultiviertes, internationales Arbeitsumfeld, in dem seine Maisons außergewöhnliche Handwerkskunst bewahren und zugleich von der Stärke und Perspektive einer globalen Luxusgruppe profitieren. Als Arbeitgeber legt das Unternehmen Wert auf langfristige Verantwortung, Zusammenarbeit, Innovation und die Entwicklung von Talenten in einem Umfeld, das von Erbe, Kreativität und hohen Ansprüchen geprägt ist.

Über Cerulean

Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.