Cartier Data Science Praktikant/in
- Standort
- MeyrinGenevaSwitzerland
- Abteilung
- Research, Innovation & Product Development
- Branche
- High Jewelry
- Veröffentlicht
- 23. Juni 2026
Über Cartier
Cartier zählt zu den weltweit angesehensten Maisons des Luxus und wird seit 1847 für seine Hohe Juwelierkunst, seine Uhrmacherexzellenz und seine zeitlose Pariser Eleganz geschätzt. Als Arbeitgeber bietet Cartier ein kultiviertes Umfeld, in dem Handwerkskunst, Kreativität, Exzellenz im Kundenerlebnis und unternehmerischer Geist mit Sorgfalt gefördert werden. Die Teams tragen zu einem Erbe bei, das von Innovation, kultureller Strahlkraft und außergewöhnlichem Savoir-faire geprägt ist, und profitieren zugleich von der globalen Stärke und den Werten der Richemont Group. Cartier sucht Persönlichkeiten, die ästhetisches Feingefühl, Präzision, Zusammenarbeit und ein ausgeprägtes Dienstleistungsverständnis verbinden, und lädt sie ein, die Zukunft einer Maison mitzugestalten, die für Schönheit, Seltenheit und zeitlose Distinktion steht.
Cartier sucht einen Data Science Praktikanten in Meyrin, Schweiz für ein 6-monatiges Praktikum mit Fokus auf Entwicklung von Maschinenlernmodellen.
Aufgaben und Verantwortung
- Überarbeitung und Verbesserung des bestehenden Maschinenlernmodells im ARIA-Projekt
- Anpassung des Modells an aktuelle Datenquellen
- Erweiterung der Prognosefähigkeiten des Modells um Prognosen für Kundenverkehr und Transaktionen mit einem Horizont von bis zu 3 Tagen
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um die Betriebsanforderungen der Boutique und die Dateninfrastruktur zu verstehen
Qualifikationen
- Ingenieurabschluss oder Master-Abschluss in angewandter Mathematik, Informatik oder verwandtem Bereich
- Kenntnisse in Maschinenlernmodellen und deren Entwicklung
- Erfahrung mit Zeitreihenprognosen oder Vorhersagemodellierung
- Starke analytische und strukturelle Denkmethoden
Kompetenzen
Erfahrung
Studienabgänger oder Abschlusskandidat eines Ingenieur- oder Master-Studiums in angewandter Mathematik oder Informatik mit nachgewiesener Erfahrung in Maschinenlernprojekten oder Kursarbeit.
Ausbildung
Ingenieurabschluss oder Master-Abschluss mit Spezialisierung in angewandter Mathematik oder Informatik.
Arbeitsumfeld
Die ausgewählte Persönlichkeit wird in Meyrin, Geneva, Switzerland tätig sein, mit bequemer Anbindung an Geneva.
Unternehmenskultur
Cartier fördert eine Arbeitskultur, die in außergewöhnlicher Handwerkskunst, Kreativität und Respekt vor dem reichen Erbe als führende Luxus-Maison verwurzelt ist. Die Mitarbeitenden werden ermutigt, höchste Exzellenzstandards zu wahren und zugleich zu einem internationalen, kollaborativen Umfeld beizutragen, in dem Innovation, Eleganz und ein konsequent am Kunden ausgerichteter Service einen hohen Stellenwert haben.
Über Cerulean
Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.
Häufige Fragen
Die Luxusbranche zeichnet sich durch eine vielfältige und nuancierte Nomenklatur aus. Renommierte Häuser pflegen häufig ihre eigene Terminologie, und selbst innerhalb eines einzelnen Unternehmens wie Cartier können die Bezeichnungen von Markt zu Markt variieren, um lokalen Gepflogenheiten zu entsprechen. Um vollständige Klarheit zu schaffen, vergibt Cerulean für jede Anzeige einen standardisierten, branchenüblichen Referenztitel. Diese Position ist gleichwohl funktional gleichbedeutend mit «Machine Learning Intern», «Data Analytics Intern», «Applied Data Science Intern», «Predictive Analytics Trainee» und weiteren Varianten. Unsere ausgefeilte Suchtechnologie berücksichtigt diese Varianten, sodass Anfragen mit verwandten Begriffen zuverlässig genau die Positionen liefern, die Sie suchen.