Richemont Data Engineer

Über Richemont

Richemont zählt zu den führenden Luxusgruppen der Welt und betreut ein herausragendes Portfolio von Maisons in den Bereichen Schmuck, Uhrmacherei, Mode und Accessoires, darunter Cartier, Van Cleef & Arpels, Jaeger-LeCoultre und Montblanc. Als Arbeitgeber verbindet das Unternehmen das Erbe handwerklicher Exzellenz mit einer zukunftsgerichteten Kultur, die von Innovation, Kundenzentrierung und verantwortungsvollem unternehmerischem Handeln geprägt ist. Seine globalen Teams arbeiten in einem Umfeld, das Handwerkskunst, Unternehmergeist und Zusammenarbeit schätzt und Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in ikonischen Maisons als auch in den Funktionen der Gruppe eröffnet. Richemont zieht Fachkräfte an, die zur Beständigkeit des Luxus beitragen möchten, indem sie seltenes Savoir-faire bewahren und zugleich die Zukunft höchster Handwerkskunst mitgestalten.

Aufgaben und Verantwortung

• Die Dateninfrastruktur und BI-Berichte zur Unterstützung von Datenanalyseinitiativen aufbauen und pflegen.
• Dateningest-Pipelines entwerfen, die Datenqualität sicherstellen, Self-Service-Analysen ermöglichen und in Zusammenarbeit mit den operativen Teams der MCCs Visualisierungstools entwickeln.
• Robuste, skalierbare und gesteuerte Datenpipelines für Looker-Visualisierungen entwerfen.
• Datenmodelle entwickeln, die operative Entscheidungen in den MCCs und bei RIMS unterstützen.
• Gebrauchsfertige Datenmodelle für Teams erstellen, leistungsstarke Infrastruktur und Reporting-Dashboards implementieren sowie KI-bezogene Transformationsinitiativen unterstützen.
• Dashboards und Visualisierungen in Looker konfigurieren und pflegen, Geschäftsanforderungen in umsetzbare KPIs übersetzen und Anwender in der effektiven Nutzung der Plattform schulen.
• Data Marts entwerfen und implementieren und dabei Entwicklungsstandards wie Git und Versionskontrolle anwenden.
• Die Entwicklung und Pflege von ETL/ELT-Pipelines mit Airbyte unterstützen, um Daten aus SQL-Tabellen und Flatfiles nahtlos in BigQuery zu übernehmen.
• Die Datenherkunft pflegen und dokumentieren, damit Looker die zentrale Quelle der Wahrheit für die Organisation bleibt.
• Die Modellkonsistenz über die MCCs hinweg überwachen, gemeinsame Anstrengungen nutzen, die Geschäftskontinuität bei Hindernissen unterstützen und die Berichtsleistung aufrechterhalten.
• Sicherstellen, dass die von den MCCs eingesetzten Modelle effizient arbeiten und die Erwartungen der Gruppe hinsichtlich Kosten und Datenverbrauch erfüllen.
• Den Zustand der Datenplattform überwachen, Integritätsprüfungen implementieren, Datenqualitätsprobleme beheben und Daten-Governance sowie Zugriffskontrollen gemäss der Gruppenstrategie anwenden, einschliesslich Monte-Carlo.
• Den Austausch bewährter Verfahren zwischen den Einheiten zum Nutzen der Gruppe und der MCCs fördern.
• Als primäre Ansprechperson für die Entwicklung, Weiterentwicklung und Integration künstlicher Intelligenz in die Analysewerkzeuge der Gruppe fungieren.
• Komplexe Projekte leiten, Prioritäten verwalten und mit Beteiligten aus IT, Fertigung und Geschäftsbereichen zusammenarbeiten.

Qualifikationen

• Masterabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fachgebiet.
• Mehr als fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering.
• Expertenkenntnisse in SQL und Looker, einschliesslich LookML, sowie die Fähigkeit, anspruchsvolle Dashboards und die zugehörigen Datentransformationsschichten zu erstellen.
• Fundierte Kenntnisse der Google Cloud Platform, einschliesslich BigQuery, sowie Beherrschung bewährter Verfahren in Entwicklung und Datenbankverwaltung.
• Fähigkeit, von der Gruppe vorgeschlagene KI-Tools zu bewerten, zu deren Einsatz im industriellen Bereich beizutragen und ihre angemessene Nutzung gemäss Compliance- und Cybersicherheitsanforderungen sicherzustellen.
• Freude an einem dynamischen Umfeld und an der schnellen Bereitstellung neuer Funktionen für anspruchsvolle Geschäftsanwender nach einem agilen Betriebsmodell.

Kompetenzen

Erfahrung

Mehr als fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering.

Ausbildung

Masterabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fachgebiet.

Unternehmenskultur

Richemont pflegt ein kultiviertes, internationales Arbeitsumfeld, in dem seine Maisons außergewöhnliche Handwerkskunst bewahren und zugleich von der Stärke und Perspektive einer globalen Luxusgruppe profitieren. Als Arbeitgeber legt das Unternehmen Wert auf langfristige Verantwortung, Zusammenarbeit, Innovation und die Entwicklung von Talenten in einem Umfeld, das von Erbe, Kreativität und hohen Ansprüchen geprägt ist.

Über Cerulean

Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.