Chanel MLOps / AI-Plattform-Ingenieur
- Standort
- GenevaGenevaSwitzerland
- Abteilung
- IT & Technology Systems
- Branche
- Fine Watches & Horology
- Veröffentlicht
- 17. Sept. 2026
Über Chanel
Chanel zählt zu den meistverehrten Luxushäusern der Welt, gegründet von Gabrielle Chanel und geprägt von einer bleibenden Vision von Eleganz, Freiheit und Modernität. Als Arbeitgeber vereint das Haus Métiers von Haute Couture, Mode und Lederwaren bis hin zu Duft, Beauty, Uhren und Fine Jewelry und bietet Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die Möglichkeit, zu einem Vermächtnis beizutragen, das von außergewöhnlicher Handwerkskunst und kreativer Kühnheit bestimmt ist. Chanel schätzt Exzellenz, Diskretion, Zusammenarbeit und langfristige Entwicklung und fördert ein Umfeld, in dem Talente gepflegt werden und das Erbe für zeitgenössische Kundinnen und Kunden immer wieder neu interpretiert wird. Die Teams verbindet das Bekenntnis zu Qualität, Innovation und zum zeitlosen Geist der Marke.
Chanel MLOps / AI-Plattform-Ingenieur-Position in Genf, Schweiz – 6-Monate-Vertrag für AI-Infrastruktur und Cloud-Plattformen.
Aufgaben und Verantwortung
- Mitwirkung am Aufbau und der Weiterentwicklung der AI-Plattform über den gesamten Anwendungs- und Service-Lebenszyklus
- Definition und Implementierung von Standards für Python-Bibliotheks-Packaging, Versionierung und Verteilung
- Entwurf, Wartung und Standardisierung von CI/CD-Pipelines für alle Team-Projekte
- Evaluierung und Verbesserung von Abhängigkeitsverwaltung und Umgebungs-Tools für zuverlässige Workflows zwischen lokalen Entwicklungsumgebungen und Databricks
- Verwaltung von Produktionsdatenbanken mit Fokus auf Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit
- Mitwirkung bei der Datenintegration und Governance im Databricks- und Unity-Catalog-Ökosystem
- Entwurf und Entwicklung interner Anwendungen von der Architektur bis zur Cloud-Bereitstellung
- Entwicklung von benutzerorientierten Schnittstellen für den Zugriff auf AI-Anwendungen, Modelle und Services
- Industrialisierung von Machine-Learning-Modell-Neutraining, Deployment und Monitoring-Prozessen
- Entwicklung umfassender Test-Strategien für Bibliotheken, Anwendungen und kritische Workflows
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Software-Engineering und MLOps Best Practices
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software-Engineering, Cloud Computing oder gleichwertiger Disziplin
- Nachgewiesene Erfahrung in Software-Entwicklung, Cloud-Plattformen oder Data Engineering mit Interesse an AI und Industrialisierung
- Fließend in Französisch und Englisch
- Starke Kenntnisse in Python, Git, SQL, CI/CD-Praktiken, Software-Architektur und Anwendungsentwicklung
- Erfahrung oder nachgewiesenes Interesse in Azure DevOps, Databricks, Azure Cloud Platform, Docker, Pytest, REST APIs, MLOps, MLflow oder Unity Catalog
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, AI-Agent-Management, Model Monitoring, Identity and Access Management oder modernen Data-Plattformen
Kompetenzen
Erfahrung
Nachgewiesene Erfahrung in Software-Entwicklung, Cloud-Plattformen oder Data Engineering mit dokumentiertem Interesse an der Weiterentwicklung in einem Umfeld, das AI, Cloud-Infrastruktur und Industrialisierung technischer Lösungen verbindet.
Ausbildung
Bachelor-Abschluss in Informatik, Software-Engineering, Cloud Computing oder gleichwertiger Disziplin.
Arbeitsumfeld
Die ausgewählte Persönlichkeit wird in Geneva, Geneva, Switzerland tätig sein.
Unternehmenskultur
Chanel pflegt eine Kultur zeitloser Kreativität, anspruchsvollster Handwerkskunst und stiller Exzellenz, in der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ermutigt werden, das Erbe des Hauses zu bewahren und zugleich zu seiner fortwährenden Innovation beizutragen. Das Arbeitsumfeld ist kultiviert, kollaborativ und der Qualität in besonderem Maße verpflichtet; es bietet Fachkräften die Möglichkeit, innerhalb einer weltweit angesehenen Maison zu wachsen, die Diskretion, Kunstfertigkeit und eine langfristige Vision schätzt.
Über Cerulean
Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.
Häufige Fragen
Die Luxusbranche zeichnet sich durch eine vielfältige und nuancierte Nomenklatur aus. Renommierte Häuser pflegen häufig ihre eigene Terminologie, und selbst innerhalb eines einzelnen Unternehmens wie Chanel können die Bezeichnungen von Markt zu Markt variieren, um lokalen Gepflogenheiten zu entsprechen. Um vollständige Klarheit zu schaffen, vergibt Cerulean für jede Anzeige einen standardisierten, branchenüblichen Referenztitel. Diese Position ist gleichwohl funktional gleichbedeutend mit «ML Platform Engineer», «AI Infrastructure Engineer», «Machine Learning Operations Engineer», «Data Platform Engineer» und weiteren Varianten. Unsere ausgefeilte Suchtechnologie berücksichtigt diese Varianten, sodass Anfragen mit verwandten Begriffen zuverlässig genau die Positionen liefern, die Sie suchen.