Breitling Senior Data and AI Product Engineer

Über Breitling

Breitling wurde 1884 von Léon Breitling gegründet und ist ein Schweizer Uhrenhersteller, der für seine Präzisionschronographen und seine langjährige Verbundenheit mit der Luftfahrt bekannt ist. Die Marke mit Hauptsitz in Grenchen verbindet ein unverwechselbares technisches Erbe mit einem zeitgemäßen Verständnis von Luxus, Design und verantwortungsvollem unternehmerischem Handeln. Als Arbeitgeber bietet Breitling ein professionelles Umfeld, das von Uhrmacherei und Ingenieurwesen über Produktentwicklung und Marketing bis zum internationalen Einzelhandel reicht. Die weltweite Präsenz verbindet spezialisiertes Fachwissen mit vielfältigen Märkten, während die Identität der Marke in Schweizer Handwerkskunst und Innovation verwurzelt bleibt. Fachkräften, die sich für mechanische Exzellenz ebenso begeistern wie für den Wandel einer Marke, bietet Breitling die Möglichkeit, die kontinuierliche Weiterentwicklung eines etablierten Uhrenhauses mitzugestalten.

Aufgaben und Verantwortung

• Datenpipelines und Produkte auf Azure Databricks konzipieren, entwickeln und betreiben, mit Integration von SAP- und nicht-SAP-Quellen über Finanzen, Vertrieb, E-Commerce, Supply Chain und After-Sales hinweg.
• Finanzdatenprodukte entwickeln, die EBITDA, Herstellungskosten, konzerninterner Preisgestaltung, Bestandsverwaltung und Liquidität abdecken, einschließlich Multi-Währungs-Logik und Abstimmung mit konzernen Konsolidierungssystemen.
• After-Sales-Daten auf Uhrenebene modellieren, um detaillierte Berichte über Reparaturen, Service-Performance und Seriennummer-basierte Metriken zu ermöglichen.
• Geschäftsanwendungen auf der Datenplattform erstellen und freigeben, einschließlich echtzeitiger Executive Dashboards sowie Web- und Mobile-Anwendungen für Point-of-Sale-Vertriebsteams.
• KI-Modelle entwickeln, bereitstellen und kontinuierlich verbessern, einschließlich Produktbilderkennung und Empfehlungen, die Uhren mit dem höchsten Verkaufspotenzial an jedem Point of Sale identifizieren.
• Root-Cause-Analysen bei Abweichungen zwischen Systemen durchführen, Erkenntnisse an Finanzen und Geschäftsbereiche kommunizieren und Datenberichtigungen an der Quelle vorantreiben.
• Den Release-Lebenszyklus von Datenprodukten und Anwendungen steuern, einschließlich Versionskontrolle, Code Reviews, Hotfixes, Feature Releases, Anwendungsverteilung und Benutzerzugriffsverwaltung.
• Systemmigrationen und die Außerbetriebnahme von Legacy-Lösungen unterstützen und Datengenauigkeit durch strukturierte Validierung und Abstimmung sicherstellen.
• Proaktive Datenqualitätsüberwachung implementieren, um zuverlässige Daten zu gewährleisten und geschäftliche Auswirkungen zu minimieren.
• Technologien und Lösungen bewerten und empfehlen, einschließlich KI-gestützter Entwicklung, um die Daten- und Anwendungslandschaft zu verbessern.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence, einschließlich praktischer Umsetzung von produktionsreifen Datenprodukten.
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
• Starke praktische Erfahrung mit Azure Databricks, einschließlich PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog und Delta Live Tables.
• Erfahrung mit SAP-Daten, idealerweise über SD, MM, FI/CO und Customer Service, sowie deren Integration mit E-Commerce, CRM, Retail POS und After-Sales-Systemen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Finanzdatenprodukten in einer Multi-Entity-, Multi-Währungs-Umgebung, einschließlich Devisenverwandlung, Herstellungskostenlogik und Abstimmung mit Konsolidierungsplattformen wie CCH Tagetik, SAP BPC oder OneStream.
• Erfahrung in Entwicklung und Bereitstellung von End-User-Geschäftsanwendungen, einschließlich Web- und Mobile-Frontends, APIs und Anwendungsverteilung über App Stores oder Enterprise Device Management.
• Erfahrung in Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, von Trainingsdaten und Bereitstellung bis zur laufenden Überwachung.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Echtzeitdaten für Anwendungen und Dashboards.
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in zuverlässige technische Lösungen umzusetzen und effektiv mit nicht-technischen Interessenträgern, einschließlich Senior Leadership, zu kommunizieren.
• Fließend Englisch.
• Vorteilhaft: tiefgehendes Wissen über die Luxusuhren- oder Einzelhandelsbranche, einschließlich Groß- und Boutique-Kanäle, Wholesale und Retail, Point-of-Sale-Performance und After-Sales-Service.
• Vorteilhaft: Erfahrung in einer Multi-Brand-Gruppe.
• Vorteilhaft: Erfahrung mit Power BI Semantic Models und Reports.
• Vorteilhaft: Vertrautheit mit Cross-Border- oder Headless-E-Commerce-Plattformen.

Kompetenzen

Erfahrung

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence, einschließlich praktischer Umsetzung von produktionsreifen Datenprodukten.

Ausbildung

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.

Leistungen

Work-from-Home-Option je nach Positionsanforderungen; Uhren-Trägerprogramm und Uhrenkaufprogramm; Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm; Entwicklungsmöglichkeiten; 18 Wochen Mutterschaftsurlaub; Feedback-Kultur.

Unternehmenskultur

Die Unternehmenskultur von Breitling ist von der Schweizer Uhrmachertradition des Hauses und seiner engen Verbindung zur Luftfahrt geprägt. Präzision, technisches Fachwissen und Pioniergeist stehen im Mittelpunkt des Arbeitsumfelds. Die Marke verbindet Handwerkskunst mit zeitgemäßem Design und bietet damit ein unverwechselbares Umfeld für Fachkräfte, die in der Luxusuhrmacherei Tradition ebenso schätzen wie Innovation.

Über Cerulean

Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.