Aman Manager für Analytics und Insights

Baar Zug Schweiz

Standort
Baar Zug Schweiz
Anstellung
Vollzeit
Karrierestufe
Manager
Abteilung
IT & Technologiesysteme
Branche
Luxushotellerie & Erlebnisreisen
Veröffentlicht
13. Okt. 2026

Über Aman

1988 mit der Eröffnung von Amanpuri in Phuket gegründet, hat Aman mit seiner Kollektion von Resorts, Hotels und Residenzen in intimem Rahmen ein unverwechselbares Profil in der Luxushotellerie entwickelt. Verwurzelt in einer Philosophie der Ruhe, der Privatsphäre und des Gespürs für den jeweiligen Ort, verbindet die Marke durchdachte Architektur mit höchst individuellem Service. Als Arbeitgeber bietet Aman ein professionelles Umfeld, in dem Diskretion, kulturelles Bewusstsein und ausgeprägte Liebe zum Detail das Gästeerlebnis maßgeblich bestimmen. Das internationale Portfolio eröffnet berufliche Perspektiven im Hotelbetrieb, in der Kochkunst, im Wellnessbereich und in zentralen Unternehmensfunktionen. Es spricht Fachkräfte an, die unaufdringliche Exzellenz und die Kunst schätzen, bis ins Einzelne durchdachte Erlebnisse zu gestalten.

Aman sucht für das Corporate Office in Baar, Schweiz, einen Manager für Analytics und Insights, der Datenanalyse, Reporting, Dashboards und durchgängige Datenprozesse im gesamten Unternehmen verantwortet. Die Position arbeitet mit globalen und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KPIs zu standardisieren, strategische Entscheidungen zu unterstützen und eine datengetriebene Kultur zu fördern.

Aufgaben und Verantwortung

  • Die tägliche Datenaufnahme, Synchronisierung und Validierung aus internen Quellen (CRM, PMS und Finance) sowie externen Quellen wie Anbietern, Partnern und Marktdatenfeeds überwachen.
  • Die korrekte und termingerechte Ausführung aller Datenpipelines und manuellen Uploads sicherstellen.
  • Mit Data Engineering zusammenarbeiten, um Datenabweichungen, fehlgeschlagene Ladevorgänge und Systeminkonsistenzen zu beheben.
  • Mit Data Engineering zusammenarbeiten, um Datenbereitschaft, Konsistenz und Governance über CRM-, PMS- und ergänzende Systeme hinweg sicherzustellen.
  • Die Integrität von Datensätzen validieren und bewahren sowie die Einhaltung unternehmensweiter Datenstandards und Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Governance sicherstellen.
  • Detaillierte Analysen durchführen und prädiktive Modelle entwickeln, etwa zu Saisonalität, Nachfrageprognosen, Preisperformance und Kundenengagement.
  • Mit globalen und regionalen Stakeholdern standardisierte KPIs definieren und pflegen, darunter Auslastung, ADR, RevPAR, GOP und Channel Mix.
  • Die durchgängige Entwicklung von Dashboards und Reporting-Frameworks in PBI zur Darstellung der Hotelperformance über verschiedene Regionen hinweg verantworten.
  • Sicherstellen, dass Kennzahlen zur Unternehmensleistung teamübergreifend einheitlich definiert, gemessen und gepflegt werden, um Skalierbarkeit und Transparenz zu unterstützen.
  • Mit den Teams Commercial und Operations zusammenarbeiten, um Leistungstreiber und Chancen in verschiedenen Märkten, Geschäftsbereichen und Hotels zu identifizieren.
  • Wiederkehrende Anforderungen der Commercial- und Operations-Teams in automatisierte Self-Service-Dashboards überführen.
  • Umsetzbare Erkenntnisse zu Umsatztrends, Buchungsverhalten und betrieblicher Effizienz liefern.

Qualifikationen

  • Bachelorabschluss in Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • 6–8 Jahre Erfahrung in Kundenanalyse, Data Science oder Business Intelligence, vorzugsweise in der Luxushotellerie, im Reisebereich oder in Konsumgüterbranchen.
  • Nachgewiesene Expertise in prädiktiver Modellierung und Business-Analyse.
  • Kenntnisse in SQL und Power BI erforderlich; Erfahrung mit Python, R oder statistischen Modellierungstools wünschenswert.
  • Erfahrung mit DBT, GitHub und Snowflake.
  • Erfahrung mit der Integration von Daten aus CRM, PMS und externen Quellen.
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Erkenntnisse an Führungskräfte zu vermitteln.
  • Fundiertes Verständnis von Data Governance, Datenschutz-Compliance und analytischen Best Practices.

Kompetenzen

SQL Power BI Python R Statistical modeling tools DBT GitHub Snowflake Predictive modeling Business analysis Data integration Data governance Data privacy compliance Analytical and problem-solving skills Communicating insights to senior stakeholders

Erfahrung

6–8 Jahre in Kundenanalyse, Data Science oder Business Intelligence, vorzugsweise in der Luxushotellerie, im Reisebereich oder in Konsumgüterbranchen.

Ausbildung

Bachelorabschluss in Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.

Arbeitsumfeld

Die ausgewählte Persönlichkeit wird in Baar, Zug, Schweiz tätig sein, mit bequemer Anbindung an Zürich.

Der Standort Zug

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Leistungen

Wettbewerbsfähige Zusatzleistungen und globale Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen; Unterstützung der beruflichen Entwicklung sowie ein inklusives und willkommenheißendes Arbeitsumfeld.

Unternehmenskultur

Die Arbeitskultur von Aman ist geprägt von diskretem Service, ausgeprägter Liebe zum Detail und tiefem Respekt vor den Orten und Gemeinschaften im Umfeld seiner Häuser. Die Teams setzen diese Philosophie durch aufmerksame Zusammenarbeit und höchst individuelle Gastlichkeit um. So entsteht ein Arbeitsumfeld, in dem kulturelles Feingefühl und unaufdringliche Professionalität im Mittelpunkt stehen.

Über Cerulean

Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.

Häufige Fragen

Die Luxusbranche zeichnet sich durch eine vielfältige und nuancierte Nomenklatur aus. Renommierte Häuser pflegen häufig ihre eigene Terminologie, und selbst innerhalb eines einzelnen Unternehmens wie Aman können die Bezeichnungen von Markt zu Markt variieren, um lokalen Gepflogenheiten zu entsprechen. Um vollständige Klarheit zu schaffen, vergibt Cerulean für jede Anzeige einen standardisierten, branchenüblichen Referenztitel. Diese Position ist gleichwohl funktional gleichbedeutend mit «Data Analytics Manager», «Business Intelligence Manager», «Analytics Manager», «Data Insights Manager» und weiteren Varianten. Unsere ausgefeilte Suchtechnologie berücksichtigt diese Varianten, sodass Anfragen mit verwandten Begriffen zuverlässig genau die Positionen liefern, die Sie suchen.

Aman

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